Search2 Spring AI를 사용한 AI 어시스턴트 구현 RAG - Part 2 (with OpenAI) 개요Spring AI에 첫 번째 부분에서 Spring AI를 LLM과(대규모 언어 모델) 통합하는 기본 사항에 대하여 구현했다. 사용자 지정 ChatClient를 생성하여 애플리케이션에서 제공하는 함수를 호출하에 사용자 프롬프트에 응답하는 기능에 대하여 구현했다. Part 2에서는 일반적인 함수 호출 방식의 제약에 맞지 않은 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 기술인 RAG를(Retrieval-Augmented Generation) 사용하여 검색 기능을 살펴보고, RAG를 사용하여 어떻게 AI를 애플리케이션과 통합할 수 있는지 알아본다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하.. 2024. 10. 3. Elasticsearch - Dense vector field type 개요유사도 검색은(similarity search) 사용자가 입렵한 데이터에(문서, 이미지, ...) 대하여 가장 유사한 순서로 문서를 조회하여 정렬하는 검색 방식이다.kNN검색은 Elasticsearch 8.x 부터 제공한다.https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/knn-search.html k-nearest neighbor (kNN) search | Elasticsearch Guide [8.13] | ElasticThe filter is applied during the approximate kNN search to ensure that k matching documents are returned. This contrasts .. 2024. 6. 3. 이전 1 다음
