OpenAI2 Spring AI를 사용한 AI 어시스턴트 구현 RAG - Part 2 (with OpenAI) 개요Spring AI에 첫 번째 부분에서 Spring AI를 LLM과(대규모 언어 모델) 통합하는 기본 사항에 대하여 구현했다. 사용자 지정 ChatClient를 생성하여 애플리케이션에서 제공하는 함수를 호출하에 사용자 프롬프트에 응답하는 기능에 대하여 구현했다. Part 2에서는 일반적인 함수 호출 방식의 제약에 맞지 않은 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 기술인 RAG를(Retrieval-Augmented Generation) 사용하여 검색 기능을 살펴보고, RAG를 사용하여 어떻게 AI를 애플리케이션과 통합할 수 있는지 알아본다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하.. 2024. 10. 3. Spring AI를 사용한 AI 어시스턴트 구현 - Part 1 (with OpenAI) 개요Spring AI를 활용하여 사용자가 자연어 사용을 통한 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 AI 어시스턴스 기능을 구현한다. Spring AI 예제는 Spring Petclinic을 사용하여 구현했지만, 아래 예제에서는 심플한 TODO 애플리케이션을 구현하여 AI 어시스턴트 기능 구현에 대하여 설명한다. 사용된 기술Spring Petclinic 코드를(https://github.com/spring-projects/spring-petclinic/tree/spring-ai) 기반으로 예제를 작성할 예정이라 AI 기능을 제외한 기능에 대해서는 Spring Petclinic AI 코드를 참고한다.Spring AI는 다양한 LLM 모델을 지원하지만 예제에서는 OpenAI를 사용하여 구현한다.(OpenAI를.. 2024. 10. 1. 이전 1 다음
