dev/spring32 Spring Boot + Testcontainers 테스트 빠르게 실행하기 개요Spring Boot 3.1.0에서는 로컬 개발, 테스트를 간소화하기 위해 Docker container를 사용한 테스트인 Testcontainers에(https://docs.spring.io/spring-boot/reference/testing/testcontainers.html) 대한 지원이 추가되었다. Testcontainers는 Mock객체를 활용한 테스트를 작성하는 대신 실제 종속성을 사용하여 테스트를 작성하는데 도움이 되지만 실제 Docker container를 사용하는 테스트를 실행하므로 Mock을 사용한 테스트보다는 테스트 시간이 증가할 수 있다. 아래 내용 등을 통해 Testcontainers를 사용하면서 테스트 실행 시간을 줄이는 방법과 장단점에 대하여 알아본다. Pre-requis.. 2025. 1. 16. Spring gRPC 개요아직 experimental 한 프로젝트지만 Spring Initializr에서 선택 가능한 Spring gRPC를 사용하여 빠르게 gRPC 서비스를 생성할 수 있다.'org.springframework.grpc:spring-grpc-spring-boot-starter'를 사용하여 빠르게 gRPC 서비스를 생성해 본다. Getting startedProject 생성Spring Initializr를 사용하여 Spring gRPC를 선택하고 프로젝트를 생성한다.Spring gRPC는 Spring Boot 3.3.x 이상만 지원한다.(https://docs.spring.io/spring-grpc/reference/getting-started.html) build.gradle생성된 build.gradle을 .. 2025. 1. 11. [Spring] Redisson으로 분산락 구현하기(Distrubuted Lock) 개요분산락은(Distrubuted Lock) 서로 다른 프로레스가 공유 리소스를 상화 배타적인 방식으로 작동해야 하는 분산 환경에서 매우 유용한 방식이다.Redis를 사용하면 쉽게 분산락을(Distrubuted Lock) 구현할 수 있다. Redis의 데이터 처리는 Single Thread로 처리되며 모든 요청이 순차적으로 처리되기 때문에 DB를 사용한 분산락 보다 쉽게 구현이 가능한다. Redis ClientLettuceSpring에 spring-boot-starter-data-redis를 사용하면 lettuce-core 라이브러리가 기본적으로 redis client로 사용된다. lettuce는 redis lock 관련 기능은 별도로 제공하지 않고, 일반적으로 Spin lock 형태로 별도로 구현한다... 2024. 11. 21. Spring Batch MongoDB 빠르게 수집하기 (MongoCursorItemReader) 개요MSA 구조로 개발하면서 서비스는 점점 작은 기능 단위로 나눠지고 그로 인해 데이터 구조도 단순해지면서 MySQL과 같은 RDB에서 MongoDB 같은 NoSQL로 이동하고 있고, Spring에서도 RDB만 지원 기능이 점점 MongoDB도 지원하도록 기능이 추가되고 있다. (Spring Batch에서 MongoDB를 JobRepository로 제공 예정 https://github.com/spring-projects/spring-batch/issues/877) MongoDB를 사용하는 곳이 늘어 남에 따라 Spring Batch에서도 지속적으로 MongoDB 관련 기능이 추가되고 있는데 그중 MongoDB에서 데이터를 조회하는 MongoCursorItemReader에 대하여 알아본다. MongoPa.. 2024. 11. 8. Spring AI를 사용한 AI 어시스턴트 구현 RAG - Part 2 (with OpenAI) 개요Spring AI에 첫 번째 부분에서 Spring AI를 LLM과(대규모 언어 모델) 통합하는 기본 사항에 대하여 구현했다. 사용자 지정 ChatClient를 생성하여 애플리케이션에서 제공하는 함수를 호출하에 사용자 프롬프트에 응답하는 기능에 대하여 구현했다. Part 2에서는 일반적인 함수 호출 방식의 제약에 맞지 않은 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 기술인 RAG를(Retrieval-Augmented Generation) 사용하여 검색 기능을 살펴보고, RAG를 사용하여 어떻게 AI를 애플리케이션과 통합할 수 있는지 알아본다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하.. 2024. 10. 3. Spring AI를 사용한 AI 어시스턴트 구현 - Part 1 (with OpenAI) 개요Spring AI를 활용하여 사용자가 자연어 사용을 통한 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 AI 어시스턴스 기능을 구현한다. Spring AI 예제는 Spring Petclinic을 사용하여 구현했지만, 아래 예제에서는 심플한 TODO 애플리케이션을 구현하여 AI 어시스턴트 기능 구현에 대하여 설명한다. 사용된 기술Spring Petclinic 코드를(https://github.com/spring-projects/spring-petclinic/tree/spring-ai) 기반으로 예제를 작성할 예정이라 AI 기능을 제외한 기능에 대해서는 Spring Petclinic AI 코드를 참고한다.Spring AI는 다양한 LLM 모델을 지원하지만 예제에서는 OpenAI를 사용하여 구현한다.(OpenAI를.. 2024. 10. 1. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
