dev93 Spring Boot ShedLock in Action (with MongoDB) https://github.com/igooo/tutorials/tree/main/spring-boot-3.4/shedlock-mongo개요Spring Boot를 사용하여 프로젝트를 진행할 때 간단한 예약 작업은 @Scheduled 어노테이션을 사용하여 간단하게 처리할 수 있다. @Scheduled 로직을 실행하는 서버가 1개인 경우에는 아무런 고민 없이 사용가능하지만, 고가용성을 위하여 2개 이상 서버를 실행하는 경우에는 @Scheduled의 로직이 중복으로 실행되어 개발자가 의도하지 않거나 예측하지 못한 결과가 발생할 수 있다.ShedLock을(https://github.com/lukas-krecan/ShedLock) 사용하면 @Schedule을 사용하여 작성된 로직이 여러 서버에서 실행되더라도 동시에.. 2025. 3. 18. Spring Boot를 사용하여 MongoDB Auto-Generated Field 사용하기 개요MongoDB를 사용하면 _id 필드에 대하여 ObjectId를 사용하도록 권장하고 있지만, 다른 DB에서 데이터를 마이그레이션 하거나 데이터 구조상 _id의 값을 Number 형태의 값을 사용해야 하는 경우는 별도의 처리가 필요하다. JPA는 @GeneratedValue를 사용하여 Auto Increment Key 방식을 지원해 주지만 MongoDB의 경우에는 어떻게 처리해야 하는지 알아보자. Getting started프로젝트 설정Spring Boot 프로젝트를 생성하면서 MongoDB 의존성을 추가해 준다.dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-mongodb' ......} 상품 .. 2025. 3. 12. Using JSpecify Annotations 개요Spring Framework 7.0.0-M2 버전이 2025년 2월 13일에 공개 되었고(https://spring.io/blog/2025/02/13/spring-framework-7-0-0-M2-available-now) M2버전에서는 null safety(null 안정성 : null로부터 안전한 코드를 작성하는 것) 지원을 위해 JSpecify을 사용하도록 적용이 되었다. Spring Framework GIT에 소스 코드를 보면 JSpecity를 사용하여 null처리를 하도록 적용되어 있다.@NullMarkedpackage org.springframework.context;import org.jspecify.annotations.NullMarked;참고 : https://github.com/sp.. 2025. 2. 25. JSpecify Nullness User Guide @NullMarkedpublic class NumberList implements List {...}개요Java의 타입 시스템은 null 안정성을 표현할 수 없다. 하지만 Spring Framework 코드 베이스는 API, 필드 및 타입 사용 시 nullness를 선언하기 위해 JSpecify 어노테이션을 사용하고 있다. 이러한 어노테이션과 의미에 익숙해지려면 JSpecify 사용자 가이드를 읽어 보는 것이 좋다.이러한 명시적 null 안정성의 주요 목표는 NullPointerException을 빌드 타입에 검사하여 런타임에 throw 되는 것을 방지하고 명시적 nullness를 사용하여 null의 가능성을 표현하는 방법으로 전환하는 것이다. Spring Framework에서 사용하는 JSpecify에.. 2025. 2. 19. Elasticsearch stemming (어간 추출) 개요영문으로 작성된 문서의 경우 go, went처럼 철자는 다른 단어지만, 특수한 과거형 같이 같은 의미를 가지는 단어에 대해 검색 결과는 같은 검색 결과를 보여줘야 한다. 이를 위해 다양한 기법이 있지만 stemming을(어간 추출) 통해 처리하는 방법에 대하여 알아본다. Stemming(어간 추출)어간을(stem) 추출하는 작업ㅇ을 어간 추출(stemming)이라고 한다. 어간 추출은 형태학적 분석을 단순화한 버전이라고 볼 수도 있고, 정해진 규칙만 보고 단어의 어미를 자르는 어림짐작의 작업이라고 볼 수 있다. 이 작업은 섬세한 작업이 아니기 때문에 어간 추출 후에 나오는 단어는 사전에 존재하지 않은 단어이거나 의미가 다른 단어 일 수 있다. 아래 예제들을 살펴보면서 자세히 알아보자. Stemmer .. 2025. 2. 19. Spring AI를 사용하여 당근 상품 등록 기능 개발하기 개요당근 앱을 사용하다 보면 많은 부분에서 AI를 사용하여 상품 정보를 쉽게 등록하게 해 주거나 사용자가 입력한 정보를 사용하여 관련 있는 광고를 노출해주고 있는 것을 볼 수 있다. 이전 포스팅에서 Spring AI를(https://blog.igooo.org/162) 사용하여 간단하게 AI를 연동하는 방법을 알아봤는데 이번 포스팅에서는 기능을 더 추가하여 당근 앱에서 사용하는 기능을 구현해 본다. Getting startedSpring InitializrAI 연동을 위해서 OpenAI를 추가하고, Frontend를 위해서 간단한 Vaandi 의존성을 추가하여 프로젝트를 생성한다. Config application.properties예제에서는 OpenAI를 사용하고 gpt-4o 모델을 사용한다.vaadin.. 2025. 2. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음
